售后服务规范制度

　　现在的人工智能，就好比在研究马路上车水马龙的车，想从这些车辆行驶的大数据中来掌握车辆行驶的规律。

　　表面上看，这些车辆行驶路线呈现一定的规律性售后服务规范制度。但如果想从这些规律性去推导或预测某一辆车的具体行程，却永远不可能得出准确的答✅案。

　　高端芯片没有限制✅死，主要就限制了华为一家公司。而且高端芯片的用途没那么致命，主要就用在高端手机上。说实话，退一万步讲，把这块市场让出去，也没那么致✅命。更何况现在中国除了华为一㊣家，还有那么多手机公司可以用美国的芯片。

　　在人工智能芯片这一块，差距要大一些。美国现在限制比较多的也是人工智能芯片。这个限制，就是所有中国科技企业都不让用。

　　因为美国认定，人工智能将是未来最重要的科技。美国要保证在这个领域的绝对领先地位。目前，美国确实领先，不仅在硬件上，而且在人工智能算法上也领先。

　　美国发展人工智能的基本思路是，通过大量的大数据，来分析背后的规律性，从而逆向破解人类的思维逻辑，让人工智能具备自然语言的思考和表达能力。

　　但事㊣✅实㊣上，我们的自然语言，就像马路上的车一样，它们确实沿着固定的路线在行驶，似乎是可以预测的。但其实，具体到每一辆车，每一次行程，它几乎都是不可预测的。

　　因为决定这辆车行程的，是它的目的地，以及路上的路㊣况，司机的状态等等因素，而不完全取决于道路，更不能根据以往的路线来推断这次的行程路线。

　　要预测一辆车的行驶路线，与其去研究其他车一般走的路线，不如去研究这座城市里的不同目的地，它们的作用和功能是什么，城市的人，一般有哪些目的，他们开车会去哪里，会怎么开。

　　这些✅背后的因素，才是决定这辆车具体会走哪条路线，怎么走最合理的因素，只有掌握了这些规律，才能预测和计算出这辆车的行驶路径。

　　也就是说，要计㊣算和预测一辆车的行驶路线，不是去研究过去这辆㊣㊣车的路线，过去其他车的路线，而是研究背后的目的，研究地图上有哪些地点，目的地。

　　现在的人工智能研究，就是在研究过去的数据，用这些数据来训练算法，然后用算法㊣来计算未来车行驶的路线。

　　显然，这样计㊣算出㊣来的路线，是没有“目的地”的，它不知道为什么要这么走，要去哪，它只知道以前大家一般✅是这么走的，虽然㊣大家的目的，每次都不一样。

　　我们所有的语言、数据，其实都是我们内心想法、需求、感情、情绪的外在㊣表达。人工智能大数据，只能研究这些外在的表象，它无法㊣抵达想法、情感、需求本身。

　　真㊣正的人工智㊣能研究，应该去研究人类基本需求、想法的神经节点，人到底有哪些想法，这些想法，是怎么从一个节点，到达另一个节点，经过怎样的加工，最后成为语言、情绪等外在形式表达出来。这才是人工智能应该去研究的地图，是人类神经节点的地图，而不是外在的语言和数据规律。

　　然而显然，美国现在想要真正开发的跨时代的人工智能，就是希望能达到初级的人类思考的水平，而不只是作为学习工作辅助。如果只是作为辅㊣助，美国这项科技的含量不足以让它领先中国，领先全球。

　　所以既然美国在人工智能上走入了歧途，那么它所谓的领先，也只是自欺欺人罢了。没有太✅多实质的意义。

　　哪怕最简单的生物，小细菌，小昆虫，它的需求㊣如此简单，我们人类，目前还无法模拟出它的一个自然神经反应过程，它在环境中如何行为，为什㊣么这样行为，是否可以预判，等等，我们都还做不✅到。

　　也就是说，要想真正开发人工智能，正确㊣的路径，其实应该先开发人工动物智能，人工昆虫智能。什么时候我们能㊣把人工智能狗做出来了，智能狗能做到和真的狗一样的智商和情商，一样自然敏捷正确的反应，这才是开发真正意义上人工智能的第一步。在哲学意义上可行、可能的第一步。