mrp管理系统是什么

　　创始人雅各布拥有丰富的职业经历，曾任 Nik✅e 大中华区 CxO负责零售，供应链，数字化；LVMH affiliate Trendy Group CxO负责并购，品牌数字化转型；东方国际Lily女装CxO负责战略及数字化；微软合资公司CxO负责产品及解决方案构架；J&J和Eli Lily医药公司负责IT和Co㊣mpliance。

　　专栏注：本文是原作者在预测2035年数字变革时对一批思想领导人进行的调查访谈，是对2035 年数字变革积极和消极影响问㊣题所做的精辟而翔实的回答，代表参与此次调查的数百位思想领导人分享了他们的很多重要观点，限于篇幅，我们这里摘选了一些访谈人员的部分论述，少量内容有所调整，这些观点涉及到未来数㊣字化的许多方面，可以说是实施数字化战略相当重要的参考依据，原文很长，我们将分几大章节并按各节内容长短分次发布，包括：

　　马塞㊣尔-法尚（Marcel Fafchamps）：下一波技术浪潮将给专制者和垄断者带来更多重大优势

　　斯坦福大学经济学教授兼民主、发展与法治中心高级研究员法夫尚普斯写道：最有利的变化是，随着全球数十亿人逐渐用智能手机取代基本手机，随着连接速度随时间和空间的增加而提高，现有的基于互联网的服务将普及到全球数㊣十亿人。从经济增长的角度看，帮助农民和企业的信息技术服务以及通过移动支付技术获得的金融服务最有前途。我还预计，以信息技术为基础的贸易将扩展到世✅界各地，特别是在阿里巴巴的引领下。

　　“我预计的第二个最有利的变化是基于信息技术的医疗保健的迅速扩展，特别是通过基于电话和人㊣工智能的诊断和病人访谈。迄今为止，最大的收益将在发展中国家实现，因为这些国家获得医疗服务的机会有限，而且✅成本高昂。目前，许多低收入㊣或中等收入国家（LMIC）的人口正在迅速老龄化，而通过电话提供的基于人工智能的技术可以大量增加医疗服务的提供并改善健康状况。

　　“我预计的第三个最有益的变化是基于无人机的、与信息技术相连的㊣无人机服务，以方便向批发和当地零售店发货，向当地医疗中心分发医疗药品，并从它们那里收集样本✅用于医疗保健检测。我预计无人机向个人送货的范围不会大幅扩大，除非在某些特殊情况下（如非常偏僻的地点或极其紧急的医疗药品和样本运送）。

　　“我预计最有威胁的变化是在对人口的政治控制方面。全球有不少国家在越来越多地利用 IT 技术收集有关个人、民间组织和公司的数据。虽然这种数据收集能够为许多人带来社会和经济利益（例如，在打击有组织犯罪、逃税、金融和财政欺诈方面），但滥用的可能性也是巨大的。一些国家--其中最突出的是欧盟--已设法引入防止滥用的保障措施。但是，现实中如果不与美国进行认真而持久的✅协调，这些努力最㊣终都将失败，美国保护的GAFAM（谷歌、苹果、脸书、亚马逊和微软）的世界㊣大多数国家都占据主导地位。

　　“世界亟需召开国际信息技术缔约方大会（CO㊣P），在法律允许的范围内解决这一关系到民主mrp管理系统是什么、公民权利和个人自由的重大问题。能否✅做到这一点令人怀疑，因为‘民主’国家本身✅就㊣负责开发这些针㊣对本国人口以及其他人（如✅政治家、记者、民权活动家、研究人员、研发公司）的数据收集和控制系统中的很大一部分。

　　“第二个最令人担忧的变化是互联网在各个层面的持续私有化：云、服务器、水下跨洲线路、最后一英里传输和内容。互联网发展之初是免费的，但到了 2035 年，情况将不再如此，甚至可能早于 2035 年。除非主要国家之间进行大规模的协调努力，否则我看不到任何能够抵消这一趋势的解决方案。但我怀疑这种协调会不会发生，因为侵占互联网，至少是侵占互联网的大部分会带来巨大的经济利益。对互联网的侵占将产生巨大的垄断收益，而目前的反垄断监管却无能为力，这一点在美国法院和欧盟针对 GAFAM 公司的努力中已多次得到证明。在一些㊣国家，这种侵占将与严厉的国家控制相结合，进一步强化极权倾向。

　　“第三个最令人担忧的变化是社交媒体的进一步肆㊣意扩张，以及新闻策划来✅源（如✅新闻纸、广播和电视）的消失。过去，世界已经经历过假新闻和基于八卦的信息（如通过小报）所造成的破坏，但从未达到社交媒体所✅能达到的程度。迄今为止，对社交媒体平台上的内容进行控制的努力在很大程度上是无效的，其原因是多方面的：相互竞争的社交媒体平台（如 Facebook、TwitterX、WhatsApp、TikTok）之㊣间缺乏协调；特定㊣政党和行动者的党派利益；以及这项任务的技术难度。

　　“这些失败在 LMIC（中低收入）国家尤其令人不安，因为这些国家在很大程度上缺乏对当地语言的节制（例如，埃塞俄比亚的跨种族仇恨言论；南亚对妇女的仇恨言论）。社交媒✅体对大多数‘民主’国家造成的损害是根本性的。社交媒体制造了‘孤岛 ’和 ‘回音室’，削弱了不✅同群体和民众之间的㊣相互信任，从而增加了内乱和民粹主义投票的可能性。此外，社交媒体还助长了对不符合其他群体观点的个人的伤害，使被告无法为自己辩护，这已经引发了法治和个人在受到指控时为自己辩护的权利的大规模倒退什么是数字化服务。我没有看到任何迹象表明，GAFAM 公司或各国政府希望解决这一法治方面存在的问题。

　　“总之，第一波信息技术浪潮确实在许多方面增加了个人自由（例如，获取以前需要大量资金投入的文化内容；促进国际交流、贸易和旅行；结交新朋友和寻找合作伙伴；以及使孤立的社区能够找到彼此，进行交流和社交）。

　　“下一波信息技术浪潮将更加注重政治控制，更加注重利用商业和垄断优㊣势，从而有利于极权主义倾向，侵蚀辩护权以及整个刑事和民事司法系统。在这一点上，我并不乐观，尤其是考虑到目前美国政治光谱两侧的糟糕状况。

　　戴维-温伯格（David Weinberger）：这些新机器将让我们对世界和生活有更多的控制，但我们的理解却滞后了，而且往往是永久性的滞后。

　　哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心（Berkman Center for Internet and Society）高级研究员温伯格写道：互联网和机器学习消除了我们所能知道和做到的安全但人为的界限，让我们陷入一片混乱，这当然是创造性的、人类的，但也是危险的，对急于控制更多的政府和企业来说是有吸引力的。这也意味着，预测与希望或恐惧之间的界限变得模糊不清。

　　“尽管如此：现在，ChatGPT 所使用的大型语言模型（LLMs）比任何实体都更了解我们对语言的使用，但它们对世界却一无所知。(在相㊣对较短的时间内，它们很可能会与拥有一些实际知识的系统产生交集，这样下一代人工智能聊天工具就会减少幻觉，变得✅㊣更加可靠）。随着这一进程的推进，它很可能会扰乱我们的传统知识生态系统和基于网络的知识生态系统。

　　“如果幸运㊣的话，新的知识生态系统将会让我们反思，用大脑和书本知识是否已经成为一个漫长的黑暗时代。我的意思是，我们用有限的工具取得了惊人的成就，所以人类同胞干得好！但是，我们是根据我们的㊣局限性来定义知识的。

　　“随着机器学习开始影响我们思考和体验生活与世界的方式，我们对作为知识最高标志的一般规则和法则的信心可能会消退，从而使我们能够更多地关注各种情况下的具体细节，这可能会为西方的道德思考开辟㊣新的途径，也可能是一个很好的机会，让女权主义的关爱伦理作为一种思考我们应该做什么的方式，为更多人所熟知和关注。

　　“网络世界中的许多东西都可以由代理来代表：这些软件以数字人的形象出现，可以在对话中与之交谈，也可以代表一个知识体系、一个组织、一个地方、一场运动。代理可能有（即被赋予）观点和兴趣。当这些代理相互对话时会发生什么，值得深思。

　　“我们正在经历一个能量和进步的初始爆㊣发期，而直到最近，我们还无法想象我㊣们可以在这些领域取得如此复杂㊣的进展。

　　“这些㊣新机器将赋予我们对世界和生活更多的控制权，但我们对它们的理解却滞后了，而且往往是长期✅滞后，这是✅一个✅机会，让我们正视我们凡人的智慧是多么渺小。但是，这也是一个巨大的诱惑，让以自我为中心的公司、政府和个人利用这种力量来对㊣付我们。我想，这两件㊣事都会发生。

　　“其次，我们正步入第二代，他们的大部㊣分时间都生活在互联网上。尽管互联网有许多缺点--这是我们这个时代的核心话题--但它也向我们展示了生活在创造性混乱中的好处和真理。我们利用它迅速完成了许多㊣工作，以至于我们现在㊣认为，连接在一起的✅人和团体可以应对以前甚至连想都不敢想的挑战。互联网的协作文化--是的，总是不公平㊣的，往往也是残酷的--证明了无管理连接网络的创造力。

　　“所有这些发展都使得预测未来变✅得不可能--也许只能说，这两种技术所依赖和释放的混乱只会变得更加无序和不可预测，朝着多重和矛盾的方向无情地前进。简而言之：我不知道。

　　“与机器人技术在物理世界（如制造业）中的贡献类似，未来的人工智能/ML 工具将减轻数字世界中简单重复㊣性工作的压力（并取代部分工人）。物理自动化与人工智能/ML 工具的结合将会也应该带来自动驾驶技术的具体改进，尽管近年来投入了数十亿美元的巨额㊣资金，但自动驾驶技术仍然停滞不前，其中一个主要障碍是训练静态模型/分类器的黄金标准 ML 实践，这种模型/分类器对时间的演变变化不敏感，这些静态模型存在知识过时的问题，与人类衰老的方式类似。人们逐渐认识到，当前不断重新训练 ML 模型以手动（暂时）绕过✅知识陈旧的做法存在局限性，希望下一代 ML 工具能以可持续的方式克服知识陈旧，实现人类无法实现的目标：永葆青春。

　　“好了，托托(To✅to)，我们已经不在堪萨斯了。在考虑数字生活的未来问题时，我们可以从机器人技术对物理世界的影响中学到很多东西，例如，波士顿动力公司在 2022 年 10 月承诺 ‘不将机器人武器化’，这一点很了不起，因为该公司在被主要是非国防公司收购之前，多年来一直与国防合同打交道。这一承诺是一个道德困境的例子，即什么是对的，什么是错的。技术专家通常是不讲道德的。通过不偏袒任何一方，他们✅避免了两难境地，让双方（善与恶）都能按照自己认为合适的方式利用技术。这种 ‘非道德’ 的做法非常奏效，因为好的技术总是有很多应用领域，从善到恶，再到两者之间的大片灰色地带。

　　“微软 Tay 是 2016 年发布的一款动态学习聊天机器人，它开始发送煽动性和种族主义言论，导致其在同一天被关闭。吸取这一教训，ChatGPT 使用 OpenAI 的审核 API 来过滤种族主义和性别歧视的提示。假设一下，我们可以想象 OpenAI 承诺 ‘不将 C✅hat✅GPT 武器化’ 用于宣传目的。无论这种承诺如何，如果 ChatGPT 等任何优秀的数字技术被窃取或被简单地发布到野外，都可能被用于任何目的（例如，生成错误信息和假新闻）。

　　“人工智能/ML 工具的威力，尤其是当它们变得可持续并保持非道德性时，对善与恶的影响都会更大。在被世界卫生组织称为信息流行病的 COVID-19 大流行病中，我们已经看到了错误信息带来的巨大危害。更广泛地说，在每㊣次选举和每场战争的政治宣传中都会出现这种情况。不难想象，随着未来强大的公司和政府所使用的人工智能/ML 工具能力的增强，此类宣传和信息流行病的深度、广度和不断更新及其影响都将与日俱增。

　　“假设人工智能/✅人工智能技术的㊣发展将超越当前的静态模✅式，那么可持续的人工智能/人工智能工具在未来数字生活㊣中的影响将是重大的、根本性的，其作用或许比工业机器人在现代制造业中的作用更大。对于那些将利用这些工具生成内容并增强对人们影响力的人来说，这一前景将非常令人兴奋，然而我们不得不担心那些将这些内容作为其数字生活一部分而不加批判性思考地消费的人们。

　　“巨大的数字鸿沟不会是数字玩具和信息的拥有者和不拥有者之间的鸿沟。全世界有 ✅60 多亿部智能手机（预计 2022 年），绝大多数人已经可以访问和参与数字世界。2035 年的数字鸿沟将是那些具有批判性思维的人与那些相信错误信息和宣传的人之间的鸿沟，这对民主制度来说是一个㊣巨大的挑战，因为在民主制度中，我们认为更多的信息无疑是有益的。在勇敢的新数字世界中，大多数人可能会被滥用不道德的技术工具所左右。”

　　德米特里-威㊣廉姆斯（Dmitri Williams）：如果经济增长优先㊣于福祉，结果将不会美好

　　南加州大学（The University of Souther㊣n California）技术与社会学教授威廉姆斯写道：当我回想过去30年科技给我们生活带来的变化时，最突出的是便利性的提升和传统面✅对面场合的减少。从娱乐到社交聚会，我们都有机会在私人空间里获得更便宜、更快捷、更高质量的东西，而我们基本上都接受了。

　　“举例来说，30 年前，在自己家里看电影，你只能看到一个小的显像管和标准清晰度，无法获得很好的观影体验，而且你能㊣看到的也不是最新、最棒的电影。因此，为了方便起见，你会选择去电影院，放弃个人空间和隐私，以换取更好的技术、更精彩的内容和更社区化的体验。如今，情况发生了翻天覆地的变化，我们可以躺✅在沙发上观看精彩的内容，欣赏令人惊叹的屏幕㊣和声音，而且再也不用坐车了。

　　“这是我们㊣生活方方面面的缩影--现在一切都变得更容易了，从通过高速连接工作到玩电子游戏。我们在家里就可以做到这一切，这极大地降低了㊣成本，减少了商业和私人生活中的摩擦。在社交方面，我们可以接触到大量的人和思想。我们不用离开沙发、椅子或床，就能与世界各㊣地㊣具有不✅同背㊣景、文化和兴趣的人建立联✅系。

　　“但具有讽刺意味的是，我们却感✅到与外界脱节，我认为这✅是因为我们是作为有形动物进化而来的，在他人的陪伴下茁壮成长。如果没有身体的存✅在，我们就会萎缩。我们与㊣生㊣俱来就需要联系，而人际交往与我们的天息相关。当我们的身体越来越远离对方，或者即使身体在场也只关注遥远的内容时，我们的幸福感就会受到影响。我想不出还有什么比看到一群年轻朋友聚在一起，但却在看手机而不是彼此的脸更让人沮丧的了，观察一段时间以来的幸福感趋势，甚至在大流行病发生之前，就可以发现孤独感正在流行。

　　“展望未来，这些趋势仍㊣将继续，技术正在变得更快、更便宜、更高质量，娱乐和商业行业正㊣在㊣为我们提供越来越好的内容和工㊣具。人工智能和区块链技术将继续推动这一趋势向前发展。

　　“我最看好的是商业级 AR 和 VR 的新兴崛起。我认为 VR 是小众产品，并将继续如此，这并不是因为它的技术局限性，而是因为它不能很好地将我们联系在一起。人类喜欢目光接触，而脸上戴着一个东西会妨碍这种接触。没有人会愿意生活在一个封闭的虚拟世界中，这不是我们的本能，存在感是极其有限的，未来 10 年的技术进步可能会让设备变得更好、更舒适，但不会改变这一基本动态。

　　“相比之下，AR 和其他混合✅现实设备的潜力要令人兴奋得多，因为它具有社交互动的潜力。所有这些技㊣术进步往往会使我们在身体上彼此远离，而 AR 有可能帮助我们重新接触。它在我们已经基本放弃的物理空间之上提供了一个层面，因此它也将为我们再次面对面提供更多的动力。我相信，这将在㊣注意✅✅力、隐私和资本主义进一步入侵我们的生活等方面带来一些负面影响，但总体而言，从长远来看，这将对我们的社交生活产生积㊣极的影响。人永远是最有趣的内容形式，而分层技术则有可能赋予围绕兴趣建立联系的新形式。

　　“特别是㊣在城市里，人们渴望与我们在课堂上使用的破冰游㊣戏一样，他们基于共同的兴趣爱好在网上寻找彼此，我们也看到了棋盘游戏和面对面聚会等新形式的兴起。对他人的需求从未减弱，但我们却被闪亮、便捷的事物所深深㊣吸引。人们渴望真正的联系，而像 AR 这样的技术有可能提供这种联系，从而缓解或扭转我们在过去 10 到 20 年中看到的一些幸福感下降的情况。我预计，AR 眼镜会经历一些炒作和幻灭，但一旦商业设备被社会接㊣受且足够便宜，它就会腾飞；我预✅计 AR 眼镜会经历一些炒作和幻灭，但一旦商业设备被社会接受且足够便宜，它就㊣会㊣起飞；我预计，最初的蹒跚起步将在未来三年内完成，然后大众市场设备将开始起飞并加速发展。

　　“我的简单看法✅是：我认为 AR 将使我们的头从手机上移✅回彼此的脸上，这并不都是美好的，因为人是㊣杂乱无章的，资本主㊣义往往会侵蚀人际关系和价值观，但这种倾斜本身就是一件非常积极的事情。

　　“关于技术，我最㊣担心的是资本主义。技术将继续创造价值，节省时间，但其收益和成本将以不成比例的方式㊣在全社会分摊。

　　“目前，每个人都在正确地关注人工智能的前景和挑战，这场对话将在世界各地以非常不同的方式展开。在美国，我们知道企业将利用人工智能实现利润最大化，而我们的机构不会让工人或福利优先于利润。因此，我们可以预见，人工智能的好处将主要归于企业及其股东。想想人工智能可能带来✅的净收益--我们可以用更少的努力获得更多的产出。这应该是件好事，因为可以创造更多的商品和资本，从而改善每个人的生活。我认为，就国内生产总值和预期✅寿命而言，人工智能很可能会带来净收益，但在美国，这些收益与它㊣们可能和应该带来的收益相比，将是微不足道的。

　　“去年，我休了公休假，访问了全世界 45 个国家。我看到了富国和穷国，看到了科技发达的地方和科技稀缺的地方，给我印象最深的是价值观的差异，以及这种差异如何体现在促进普通人的福祉上。相对而言，美国是世界上最不重视福祉而非经济增长和少数人财富积累的国家之一（是的，有些国家的情况更糟），这种情况在短期内不会改变，因此✅在这种背景下，我审视人工智能，并询问它在未来十年可能产生什么样的影响，情况㊣并不乐观。

　　“让我们抛开学生抄袭论文的头条新闻，想想各行各业即将出现的工作岗位流失。当铁路㊣首次横穿美国时，我们理所当然地欢呼雀跃，但我们也很少谈论为小马快车工作的人们的遭遇。无论是被自动驾驶汽车取代的卡车司机，还是被人工智能代理取代的私人教练，抑或是不再像某些代码那样有㊣价值的股票经纪人，人工智能将给几乎所有行业带来创造性毁灭。将会有很多失败者。

　　罗素-纽曼（Russell Neuman）：让我们尝试一种智能隐私系统，为用户的数据提供补偿

　　纽约大学媒体技术教授纽曼写道：我最担心的问题之一是隐私的未来。我担心的不仅仅是隐私权会受到侵蚀，当然，这是因为政府和私营企业的利益；我担心的是，我们的数字技术✅可能会失去一个机会：我称之为智能隐私。

　　“我有个㊣想法。你们都很清楚，你们的个人信息对于谷歌、脸书、亚马逊和推特等社交媒体和网络营销巨头来说，是一件很有价值的商品。想想相关的粗略数字--2022 年美国的互联网✅广告收入约为 2000 亿美元，活跃在㊣线 亿，因此，你的个人信息价值约为 1000 美元，每年，还不错。我的想法是 为什么不为自己分一杯羹呢？这是你的数据，但不要太贪婪。提议和互联网大佬们五五分账，你拿 500 美元，他们拿 500 美元来支付费用。

　　“非常感谢，但科技巨头们不会自愿发起✅这种活动的。他们怎么会呢？所以必须有第三方介入你和科技巨头之间，这方面有两个候选者--首先是政府，其次是一些新的营利㊣性或非营利性私营机构，我们先来看看政府的选择。

　　“美国㊣国会山似乎越来越希望约束大科技。它甚至似乎还得到了一些两党的支持，这在如今是非常罕见的，但立法很可能采取反垄断政策的形式，以防止限制竞争的企业行为。事实上，主动进入市场要求某种形式的利润分享远远超出了当今国会的胆量。美国国会目前最接近的法案是一项名为 DASHBOARD 的法案（DASHBOARD 是 Designing Accounting Safeguards to Help Broaden Oversight and Regulations on Data 的首字母缩写），该法案将要求主要在线公司向消费者和金融监管机构解释他们从在线用户那里收集了哪些数据，以及这些数据是如何被货币化的。硅谷的说客们大声疾呼，迄今为止，该法㊣㊣案仍无下文，在这种情况下，所提出的只是公开一些数据，联邦政府根本不可能对这一市场进行大规模干预。

　　“那么，非政㊣府第㊣三方呢？在网络隐私领域，有几十家小型的营利性初创企业和非营利组织。一些替代性浏览器搜索引擎，如 DuckDuckGo、Neeva 和 Brave，都提供隐私保护浏㊣览功能。但作为非营利机构，它们最终往往会㊣用自己的定向广告（可能不会共享信息）来替代你在谷歌搜索或 Facebook feed 上看到的广告。

　　“Brave正在尝试用加密代币奖励用户✅的注意力，这种代币被称㊣为BATs（基本注意力代币），这是朝着正确方向迈出的一步。但到目前✅为止，这种代币的使用量还很小，发行也仅限于有关联的玩家，而且加密货币的价值泡沫也使激励机制变得更加复杂。

　　“因此，这里的底线是，大科技公司仍然控制着金鹅，这些初创公司想为自己分一杯羹，并试图用隐私保护的营销说辞和小规模的代币化奖励来吸引客户，这些奖励更像是飞行常客计划，而不是真金白银。一个面向消㊣费者的严肃的 “分一杯羹 ”系统将如何运作？它必须允许注重隐私的用户完全退出，不会提取任何个人信息。没有利润，也就没有利润✅分享，因此从这个意㊣义上说，这些用户为匿名使用这些平台的特权买单。

　　“YouTube也提供类似的收㊣费无广告服务。对于那些愿意成为热心广告商目标的人来说，用户和在线参与者之间将有一个智能隐私界面，它的功能可㊣能类似于 VPN（虚拟个人网络）或代理服务器，但可以㊣智能地协商价格。我的女孩去年在网上商品和服务上花了 8500 美元，‘界面’ 上写道。她是一个非常有潜㊣力的客户，这个月你打算出多少钱来吸引她的注意力？

　　“程序化在线广告已经这样运作了，它通过实时算法协商广告曝光的付款方式。供应方平台根据用户的在线行为和地理位置收集用户数据，并以电子方式将用户的注意力提供给广告交易平台。在广告交易所，需求方平台上的广告商有 10 毫秒的时间对报价做出回应。广告交易所按照算法接受最高的高速注意力出价。交易瞬间完成。每秒都有数以万计的交易。这是一㊣个价值 1000 亿美元的市场。